Was Die Insider Nicht Wissen Wollen, Wie Man Brustbilder Macht

Was Die Insider Nicht Wissen Wollen, Wie Man Brustbilder Macht

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UPDATE: Hier ist ein kurzer Abschnitt darüber, wie man stattdessen den WD 1.4 Tagger von deepdanbooru verwenden kann, da der WD1.4 Tagger wohl besser ist (weniger Fehlalarme, aber es ist auch viel schwieriger, sehr seltene und spezifische Tags zu erkennen). Dieses Recht würden Sie nach Schritt 4 ausüben.

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Wenn Sie sich für die Verwendung von WD 1.4-Tags entscheiden, sollten Sie wissen, dass die WD-Etiketten stattdessen von deepdanbooru verwendet werden, aber das Verfahren ist ansonsten das gleiche.

https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager ist nützlich, wenn Sie sich die Tags ansehen möchten.

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Um zu beginnen, klicken Sie auf die Registerkarte Erweiterungen in WebUI, klicken Sie auf Verfügbar und dann auf Von laden. Wenn es nicht heruntergeladen wird, versuchen Sie einen Neustart. Suchen Sie WD 1.4 Tagger und klicken Sie auf Installieren. Prüfen Sie in der Eingabeaufforderung, ob das Programm heruntergeladen wird. Legen Sie hier Ihr Verzeichnis für VERARBEITETE Bilder ab, nachdem Sie die Bilder beschnitten haben (damit es nicht Dinge taggt, die später beschnitten werden). Ich finde nicht, dass der WD 1.4 Tagger auch bei niedrigen Schwellenwerten viele falsch-positive Ergebnisse liefert, ich persönlich gehe sogar bis auf 0,1 runter, aber machen Sie, was Sie wollen. Vergewissern Sie sich, dass Sie die Bereiche, die Sie hervorheben wollen, ausgewählt haben, und sortieren Sie sie nach dem Alphabet, nicht nach der bevorzugten Alternative, und fragen Sie sie ab, um Ihre Schlagwörter zu finden. Klicken Sie es an. Drücken Sie Batch aus dem Verzeichnis. Der Tagger sollte automatisch conductwnload wd14-vit für Sie in der Abfrage Dropdown auswählen. Schließen Sie Webui und starten Sie neu (stellen Sie sicher, dass Sie auch die Webseite aktualisieren). Warten Sie auf die Installation (schauen Sie auf Ihr cmd prompt Fenster). Sie können jetzt mit der Aktion 4.5 fortfahren. Sie sollten nun eine eigene Registerkarte namens Tagger haben.

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Ein letztes Update: Sie können https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension verwenden, um auf nicht beschnittenen Bildern zu trainieren, aber sie werden stattdessen im Letterbox-Format dargestellt, wodurch eine Menge Details verloren gehen und möglicherweise auch eine gestreckte/flache Ausgabe entsteht. Davon abgesehen, siehe diese Anleitung bcon einem anderen anon für das Training mit, dass, wenn Sie Lust haben, es https://rentry.org/simplified-embed-coaching. Eine Warnung jedoch: Ich denke, dass ihre Ratschläge zum Beschneiden von Tags unnötige Arbeit sind, die die Flexibilität der endgültigen Einbettung verringert und nur dann wirklich wünschenswert ist, wenn man, aus welchem Grund auch immer, die Größe des endgültigen Prompts beibehalten möchte, indem man die Tags für die Zeichenkleidung nicht direkt nach unten einfügen muss. Ich habe sehr gute, zeichengenaue Einbettungen auf nur 9 Übungsbildern ohne jegliche Beschneidung der Tags mit den in diesem Leitfaden beschriebenen Methoden erreicht. Ich selbst habe es ausprobiert und war nicht unbedingt zufrieden mit den Vorteilen, daher empfehle ich es nicht.

How To Take Nudes

ENDE UPDATE

Dieser Beitrag geht davon aus, dass Du das Webui von automatic1111 benutzt und es installiert hast.

Wie man einen Charakter TI:

- Vorbereitungen 1: Stelle sicher, dass Du deepdanbooru aktiv hast. Gehe zu deinem Stable Diffusion Main EDIT und dem Ordner webui-user.bat um sicherzustellen, dass du deepdanbooru aktiviert hast.

- Vorbereitungen 2: Stellen Sie sicher, dass Sie eine Textvorlage haben. Laden Sie diese Textdatei https://files.catbox.moe/xquwdd.txt herunter, benennen Sie sie nach Belieben (z.B. character.txt) und legen Sie sie in den Ordner textual_inversion_templates.

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- Vorbereitungen 3: Stellen Sie sicher, dass die VAE ausgeschaltet ist. LASSEN SIE DIESEN SCHRITT NICHT AUS. Nun können Sie webui mit webui-user now.bat öffnen. Wechseln Sie in den Ordner, in dem sich Ihr aktuell verwendetes Modell befindet, und vergewissern Sie sich, dass die VAE dort nicht geladen wird. Eine einfache Möglichkeit, dies zu tun ist, um es in einen Unterordner, die Sie dort machen können verschieben. Wenn Sie diesen Schritt nicht tun, wird Ihr Embed gebraten werden. Diese Verschiebung soll wieder rückgängig gemacht werden, sobald wir mit dem Training der Texteinbettung fertig sind, also verlieren oder löschen Sie die VAE nicht.

- Schritt 1: Richten Sie die Einstellungen für Deepdanbooru und BLIP ein. Es kann nicht schaden, Gradio nach beiden Schritten zu aktualisieren (unten auf der Seite). Gehen Sie auf die Registerkarte Einstellungen. Wenn Sie beabsichtigen, BLIP zu verwenden (ich glaube nicht, dass es sehr nützlich ist, auf der Oberseite des Deepdanbooru-Tags), am Ende werden absolut sicher, dass Weg bis zu glänzen Sizing eine Art von großen Summe und verbessern die Minuten / höchstens Erklärung zu Ihrem lieben als gut. Verwandeln Sie die Standardoptionen von deepdanbooru, um die Anzahl der Tag-Wörter zu erhöhen, die Tags nicht nach dem Alphabet zu sortieren, die Escape-Zeichen zu entfernen, usw. Sie können die Toleranz so einstellen, wie Sie es wünschen. VERGESSEN SIE NICHT, DIE EINSTELLUNGEN ZU ÜBERNEHMEN (oben auf der Seite).

- Schritt 2: Suchen Sie sich Kunst zum Üben! Versuchen Sie, Einzelaufnahmen zu machen. Wenn Sie versuchen, ein Kostüm richtig hinzubekommen, suchen Sie nach Aufnahmen mit dem kompletten Kostüm. Für alle Aufnahmen, bei denen die Figur nur in einem Teil des Bildes zu sehen ist oder andere Figuren zu sehen sind, sollten Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um die Figur zu sammeln, bevor die nächste Phase beginnt. Welche Kunst du wählst, hängt davon ab, wonach du suchst. Da alle Bilder auf jeden Fall verkleinert und beschnitten werden, brauchen Sie hier keine Bilder in voller Auflösung. Sie können mit nur 15 Bildern guter Qualität sehr gute Ergebnisse erzielen. Du kannst ein paar Aktbilder einfügen, wenn du denkst, dass sie außergewöhnliche Eigenschaften deines Charakters einfangen, die du nachbilden möchtest. Quellen können alles sein, aber natürlich sind pixiv, google, der Boorus gute Orte für den Anfang. QUALITÄT > QUANTITÄT. Müll rein führt zu Müll raus.

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- Schritt 3: Erstelle deine Einbettung. Hier verwenden wir 16 Token. Möglicherweise müssen Sie ein paar einzigartige Messungen und Trainer ein paar Mal versuchen. Wählen Sie die Anzahl der Brautleute danach aus, wie groß die Einbettung werden soll. Benennen Sie Ihre Einbettung mit einem Wort, das Sie sonst nicht in einer Eingabeaufforderung verwenden würden (die Einbettung überschreibt es!). Idealerweise beginnen Sie mit dem Wort, das so nah wie möglich an Ihrem Charakter liegt, ohne dass die Token-Grenze überschritten wird. In diesem Artikel finden Sie einige Faustregeln: Einfache Charaktere und Outfits benötigen weniger Token, während sehr komplexe Outfits mehr Token benötigen (denken Sie bei der Komplexität daran, wie viel Text nötig wäre, um alle Charaktereigenschaften zu beschreiben); wenn Sie wenige Bilder haben, sollten Sie weniger Token verwenden, um eine Überanpassung zu vermeiden. Klicken Sie auf die Registerkarte train. Je größer die Einbettung ist, desto mehr Informationen kann sie enthalten (und desto mehr Token nimmt sie bei der Eingabeaufforderung in Anspruch). Dies ist eine knifflige Entscheidung. Wenn Sie die Einbettung jedoch zu groß wählen, dauert das Trainieren sehr lange und es kann zu einer Überanpassung der Trainingsmenge kommen (z. B. durch das Kopieren exakter Kompositionen, Kunststile usw.). Die Initialisierungs-SMS ist normalerweise der Ausgangspunkt für die Einbettung. Ich gebe einfach Dinge wie "girl" oder "portrait of girl in a white dress" als Initialisierungstext ein und es funktioniert im Allgemeinen gut. Beachten Sie, dass alle Token länger als die Einbettung Größe passieren, um einfach abgeschnitten werden und es zeigt Ihnen nicht, wenn dies geschieht. Ehrlich gesagt ist es aber egal, womit man anfängt, da der Typ vom Anfang an sehr schnell gelernt wird.

- Schritt 4: Trainingsbilder vorverarbeiten. Klicken Sie auf preprocess und lassen Sie es einfach auswählen. Warten Sie, bis es fertig ist. Legen Sie einen Ordner an, in den Sie die vorverarbeiteten Bilder ablegen möchten, und zeigen Sie auf diesen und Ihren Bildordner. Sie können Ihre Vorverarbeitungseinstellungen nach Belieben vornehmen oder meine Instanzkonfigurationen verwenden, https://hairstyleporn.com/de/short/top-alt-short-hair/ die normalerweise weitgehend voreingestellt sind.

How To Take Cute Nudes

- Schritt 4.5: Prüfen Sie die Trainingsbilder. Optional können Sie auch die Bildunterschriften inspizieren und bearbeiten - dies ist besonders wichtig, wenn Sie BLIP verwenden. Im Allgemeinen verwende ich jedoch nur deepdanbooru und mache mir nicht die Mühe der manuellen Beschriftung, besonders wenn ich mehr als ein paar Dutzend Bilder habe. Wenn Sie nur wenige Übungsbilder besitzen, können Sie durch manuelles Überprüfen und Bearbeiten der Beschriftungen mehr aus den einzelnen Bildern herausholen. Schauen Sie sich die Miniaturansichten an und löschen Sie alle Fotos, die schlecht beschnitten sind (z. B. ohne Zeichen) oder aufgrund einer seltsamen Übergröße doppelt vorhanden sind (wenn Sie möchten, können Sie Schritt 4 lediglich bei diesen Bildern wiederholen, nachdem Sie sie manuell beschnitten oder die Einstellungen geändert haben, um die Bilder besser zu erhalten).

Wenn Sie sich für die manuelle Bearbeitung von Tags entscheiden, ist https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager sehr nützlich.

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- Schritt 5: Trainieren! Stellen Sie sicher, dass Sie den Stil an das Identitätsdesign anpassen, das Sie in den ursprünglichen Aktionen heruntergeladen haben, und an Ihre VORBEARBEITETEN Bilder (nicht die Originalbilder!). Wenn Sie möchten, können Sie die Beispielbilder mit der txt2img-Eingabeaufforderung erzeugen lassen, um einen konsistenten Vergleich zu erhalten. Sie können die Stapelgröße höher ansetzen, wenn Sie über viel VRAM verfügen - dies wirkt sich jedoch auch auf die Lernrate aus. Je mehr Bilder Sie haben, desto länger sollten Sie trainieren, und je größer Ihre Einbettung, desto länger sollten Sie trainieren. Beachten Sie, dass 10k Schritte für 15 Bilder bei einer Einbettung der Größe 16 ein Overkill sind. Wenn Sie das tun, stellen Sie sicher, dass Ihre txt2img-Eingabeaufforderung den Namen Ihrer Einbettung enthält! Gehen Sie jetzt einfach zur Seite und bleiben Sie dran. Ich persönlich lasse das gerne weg, da ich finde, dass man eine bessere Vorstellung davon bekommt, wie die Einbettung funktioniert, wenn man sieht, wie nah das Zeichen in den Prompts ist, die es tatsächlich zum Trainieren verwendet. Legen Sie außerdem Ihren Seed fest. Sie können meinen Trainingsratenplan verwenden. Also, große Einbettung mit ganz vielen Beispielen -> länger trainieren. 1k Schritte (mit entsprechender Skalierung des Zeitplans) würden ausreichen.

- Schritt 6: Verwenden Sie Ihre Einbettung. Natürlich werden Sie Ihre eigene Einbettung bearbeiten und erstellen, aber dies ist ein guter Anfang. Als Nächstes können Sie den echten Namen Ihrer Einbettung in einer Eingabeaufforderung wie jedes andere Wort verwenden. Vergessen Sie bei der Einbettung Even nicht, die entsprechenden Tags einzufügen. Und das war's. Sie sind fertig! Experimentieren Sie mit der Gewichtung, denn manchmal können die Einbettungen sehr "stark" sein, insbesondere größere Einbettungen. Ein guter Ort, um Ideen für deine Prompts zu finden, sind die deepdanbooru-Beschriftungen deines vorverarbeiteten Bildes. Herzlichen Glückwunsch! SCHLIESSEN SIE DIE STABILE DIFFUSION, SETZEN SIE IHRE VAE WIEDER EIN UND STARTEN SIE WEBUI NEU. Wählen Sie Ihren Lieblings-Trainingseindruck aus und schauen Sie sich dessen deepdanbooru-Beschriftung an, und kopieren Sie einige dieser Schlüsselwörter, um sie zusammen mit Ihrem Prompt zu verwenden. Sie haben also Ihr Training beendet. Denken Sie daran, dass die Textumkehrung mit anderen Tags trainiert wurde, also wurde sie so trainiert, dass sie das Zeichen mit diesen Tags und dem Einbettungs-Tag emuliert!

PS: Da jemand bemerkt hat, dass das generierte Bild unscharf und niedrig aufgelöst aussieht: Natürlich ist es buchstäblich nur eine kopierte Eingabeaufforderung aus dem Vorbereitungsbild mit fast keinen Qualitäts-Tags oder negativen Eingabeaufforderungen. Der eigentliche Punkt ist zu zeigen, Charakter Kostüm Genauigkeit.